Целью данного проекта является оптимизация обслуживания клиентов и времени ожидания в очереди в банковских отделениях. В ходе реализации проекта будет протестирована точность идентификации посетителей средствами компьютерного зрения.
Система распознавания лиц запущена в трех офисах Банка «Открытие» в Москве на базе специальной самообучающейся нейронной сети. Качество распознавания будет анализироваться практически в онлайн-режиме, а результаты будут использоваться для оценки эффективности данной системы и возможности ее дальнейшего внедрения в бизнес-процессы банка. Технологическими партнерами проекта выступают компании VisionLabs и Q-Systems.
В финучреждении уточняют, что запуск системы распознавания лиц позволит сократить время ожидания в очереди, упростить идентификацию пользователей и облегчить доступ к различным банковским услугам. В скором времени люди, заинтересованные в получении банковских услуг, смогут делать это удаленно из любого удобного места.
Исходными данными для пилотного проекта являются фотографии клиентов, которые были накоплены банком за последние годы. При получении посетителем талона электронной очереди система осуществляет его предварительную идентификацию. Это, в свою очередь, позволит сотруднику банка быстрее получить данные, необходимые для работы с клиентом, и повысить качество и скорость обслуживания посетителя.
